*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 信号输入 | 信号类型、信号强度、信号频率、信号时长、信号来源等 |
2 | 信号预处理 | 滤波器类型、滤波参数、降噪处理、信号归一化、信号变换等 |
3 | 特征提取 | 时域特征、频域特征、能量特征、峰值特征、相位特征等 |
4 | 特征选择 | 相关性分析、信息增益、方差分析、嵌入法、过滤法等 |
5 | 特征降维 | 主成分分析、线性判别分析、t:SNE、LLE、Isomap等 |
6 | 特征标准化 | 最大最小归一化、二值化、对数转换等 |
7 | 分类算法 | 支持向量机、决策树、K近邻、朴素贝叶斯、随机森林等 |
8 | 回归算法 | 线性回归、多项式回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络等 |
9 | 聚类算法 | K均值聚类、DBSCAN聚类、层次聚类、高斯混合模型、高斯系数聚类等 |
10 | 常规性能评估 | 准确率、精确率、召回率、F1:score、ROC曲线等 |
11 | 异常检测 | 箱线图、随机森林异常检测、孤立森林、卡方检验、离群点检测等 |
12 | 时序数据处理 | 时序平移、时序滚动窗口、时序数据对齐、时序数据解密、时序数据比对等 |
13 | 噪音检测 | 噪音水平检测、噪音尖峰检测、噪音变化趋势检测、噪音频谱分析、噪音异常区域标记等 |
14 | 时频分析 | 短时傅里叶变换、小波变换、Cohen分布等 |
15 | 自适应滤波 | 最小均方误差滤波、递归滤波器、自适应陷波滤波器、自适应卡尔曼滤波器、自适应带通滤波器等 |
16 | 信号重建 | 时域重建、频域重建、小波重建、傅里叶重建、曲线拟合等 |
17 | 时空分析 | 相关性分析、空间聚类分析、空间自相关性分析、空间插值分析等 |
18 | 频谱分析 | 功率谱密度估计、周期图谱、最大熵谱估计、非周期信号分析、频率变换等 |
19 | 相位解调 | 锁相放大器解调、肖特基解调、相位判读、相位恢复、频率解调等 |
20 | 信号可视化 | 时域波形图、频域谱图、频谱曲线、相位图、分布图等 |