全国用户服务热线
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*本系统功能模块、字段参数，均可结合用户实际业务需求调整，可增可减，以达到最佳业务管理流程的体验！
| 编号 | 模块名称 | 字段参数 |
| 1 | 数据采集 | 信号源名称、采集时间、信号幅度、信号频率、信号相位、采样率、采样位宽、信号类型、信号来源、信号稳定性等 |
| 2 | 信号预处理 | 滤波方式、滤波器类型、截止频率、去噪方法、去噪参数、放大倍数、采样重构精度、信号补偿、运动伪影校正等 |
| 3 | 特征提取 | 信号能量、信号频谱、信号功率、能量熵、频率熵、脉冲宽度、频率范围、谱峰频率、跳变点个数、零交叉率等 |
| 4 | 特征选择 | 对称性、相关性、信息增益、主成分分析、卡方检验、线性判别分析、方差分析、相关系数、互信息、皮尔逊相关系数等 |
| 5 | 特征降维 | 主成分分析、独立成分分析、线性判别分析、因子分析、特征选择、多维尺度分析、非负矩阵分解、曲线拟合、特征映射、高斯混合模型等 |
| 6 | 分类器选择 | 决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归、随机森林、K近邻、神经网络、AdaBoost、聚类、集成学习等 |
| 7 | 训练模型 | 训练数据集、模型类型、模型参数、训练样本数量、学习率、特征权重、交叉验证、损失函数、正则化参数、迭代次数等 |
| 8 | 模型评估 | 准确率、精确率、召回率、F1得分、ROC曲线、AUC值、困惑度、平均绝对误差、均方根误差、相对误差等 |
| 9 | 模型优化 | 参数调优、学习率调整、特征选择、特征缩放、数据正则化、数据标准化、特征降维、模型融合、损失函数优化、样本平衡调整等 |
| 10 | 结果可视化 | 信号波形、频谱图、散点图、箱线图、直方图、ROC曲线、AUC图、特征重要性图、决策边界图、结果统计图等 |
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