*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 信号提取 | 信号源、采样率、带宽、幅值、相位、频率、时长、种类、时间戳、抽样点数、噪音水平等 |
2 | 信号预处理 | 降噪算法、滤波器设置、调幅度/相位、时域分析参数、频域分析参数、数学运算选项、均衡器参数等 |
3 | 特征提取 | 时域特征、频域特征、统计特征、非线性特征、多尺度特征、时频特征、特征选择设置、特征提取方法、数据降维方法、特征编码方式等 |
4 | 特征分类 | 分类算法、分类模型参数、分类阈值、性能评估指标、样本标签、训练集比例、随机种子、交叉验证参数、正则化参数、文本属性等 |
5 | 特征选择 | 选择算法、选择方法、选择指标、特征子集大小、评估指标、主成分个数、先验知识、特征权重、相关性阈值、特征集合调整等 |
6 | 模型训练 | 训练算法、学习率、迭代次数、权重初始化方式、正则化参数、批量大小、随机种子、激活函数、损失函数等 |
7 | 模型调优 | 网格搜索参数、学习率调整策略、正则化参数搜索范围、批量大小搜索范围、激活函数搜索范围、遗传算法参数、采样方法、变异策略、种群数量、交叉率等 |
8 | 模型评估 | 准确率、召回率、F1:score、ROC曲线、PR曲线、AUC值、精度、超参数调优结果、混淆矩阵、特征重要性等 |
9 | 模型保存与加载 | 模型文件格式、模型保存路径、模型加载路径、特征编码方式、数据预处理方式、模型版本、模型说明、文件命名规则、加载超参数、加载模型结构等 |
10 | 数据管理 | 数据采集源、数据存储方式、数据预处理方法、数据清洗方法、数据采样方法、数据切分比例、标签处理方法、数据平衡策略、数据标准化方式、数据归一化方式等 |